市场分析报告
华为云位居中国汽车云市场（IaaS+PaaS）第一
近日，国际权威分析机构沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹研究院发布《2021年中国汽车云市场追踪报告》。报告显示，中国汽车云行业市场快速崛起2021年整体市场规模高达335.2亿元，其中，华为云以22.8%的占有率在中国汽车云市场（IaaS+PaaS）位居第一，并在自动驾驶汽车云及车路协同汽车云两个细分市场分别以26.9%和23.6%的市场份额领先
业务挑战
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数据管理难度大，成本高
数据采集量大，每辆路测车每天数据采集量约64TB；测试车辆路测线路不固定，全国各地数据传输难；海量数据的传输成本高，存储成本高
数据采集量大，每辆路测车每天数据采集量约64TB；测试车辆路测线路不固定，全国各地数据传输难；海量数据的传输成本高，存储成本高
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模型训练和仿真，对算力和扩展要求高
模型训练和仿真测试业务具有波峰波谷特征，对云服务资源快速获取和自动化部署有较高要求
模型训练和仿真测试业务具有波峰波谷特征，对云服务资源快速获取和自动化部署有较高要求
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数据处理业务复杂，涉及新技术多
海量数据的清洗与筛选逻辑多样，数据标注类型多，模型训练门槛高，效率低，需多团队协作，多模型并行训练，资源需快速获取
海量数据的清洗与筛选逻辑多样，数据标注类型多，模型训练门槛高，效率低，需多团队协作，多模型并行训练，资源需快速获取
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数据安全要求高，合规场景复杂
自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高，要求敏感数据处理，数据防泄漏，预防黑客攻击，保障平台安全
自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高，要求敏感数据处理，数据防泄漏，预防黑客攻击，保障平台安全
解决方案场景
路测数据上云
开发高级驾驶辅助系统和自动驾驶车辆需要采集、传输和存储海量数据，华为云服务提供数据就近接入、数据快递、数据注入和数据存储端到端数据拷贝效率提升4倍，OBS深度归档，优化成本和效率
- 安全可靠：确保采集数据在传输和导入过程中无法被恶意访问和篡改，用户可根据管理控制台服务单状态信息，跟踪数据传输进程
- 稳定高效：提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与大数据服务组合使用，能够大幅降低成本
自动驾驶算法训练
提供高性能的海量数据分析处理和数据预标注能力，降低用于模型训练的数据准备阶段的时间和成本，优化的机器学习和深度学习框架，专属CPU资源池应对海量集群；支持多机多卡，训练和推理速度遥遥领先
- 自动学习：根据用户标注数据，可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署
- 自动标注：基于主动学习和高价值场景的预标注模型，提供智能化数据标注能力，可大幅降低人工数据处理成本和复杂度
- 可视化：提供从数据、算法、训练、模型、服务全流程可视化管理，无需人工干预
自动驾驶场景仿真
在仿真阶段，需要极强的GPU计算能力，在消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求，华为云提供GPU加速云服务器，采用通用数据接口，开发者可快速构建仿真环境，并按需灵活使用
- 灵活多样：G系列提供G5/G5r实例，满足图形图像场景。P系列提供Pi2实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景
- 高性价比：同步业界最新GPU技术，无缝切换最新GPU硬件；支持按需和包周期计费模式，即租即用、弹性扩展
- 生态丰富：与主流自动驾驶仿真软件厂商合作，为用户提供丰富的软件和优化的用户体验
解决方案架构
自动驾驶研发平台技术架构
华为云自动驾驶研发平台由安全合规，路测数据管理，算法训练，场景仿真，场景库交易、平台管理等模块组成。这些模块是华为云与伙伴联合构建，彼此松耦合，可面向三类需求：
1. 模块按需构建：帮助用户基于参考代码快速将模块与自有研发平台对接上云；
2. E2E快速构建：帮助用户基于参考代码快速构建端到端自动驾驶研发平台；
3. 用户自选ISV集成：华为云提供标准API，方便用户自选如标注、仿真等环节ISV快速集成
架构优势
方案优势
数据多PoP点接入，当日上云；多机多卡训练与AutoML调优，效率提升50%；高并发仿真，性能提升百倍；深度归档，成本降低54%
3种部署方式：一站式部署，按需配置，自选ISV做API集成；代码级交付，面向社区开源；“乐高式”搭建，2周完成
支持数据加密，合规治理，访问审计；平台分权分域设计，过程透明可控；联合业界专业资深图商，保障业务安全合规
提供专属团队进行售前、售中、售后服务；7*24h护航，响应最快达分钟级SLA；专家服务保障业务高质量平稳上云
